趋势三：社交媒体营销

自我们对“B2B 领域的社交媒体营销”进行研究以来，社交媒体花了大约 10 年的时间和一场疫情才在数字营销组合中发挥出重要作用。虽然 2010 年的重点主要放在搜索引擎营销 (SEO/SEA) 和电子邮件营销上，但我们观察到社交媒体营销正在超越前社交媒体营销面提到的在线营销学科。

通过社交媒体进行一致、最新、情感化和真 电报数据 实的沟通对于领先的 B2B 品牌至关重要。他们已经在投资持续的社交媒体营销，以扩大品牌影响力并创造销售机会。

由于当前的条件（尤其是混合工作、混合活动、Z 世代、真实的品牌传播），社交媒体将变得更加重要。尽管SEO和SEA（Google Ads、Bing Ads）对品牌很重要，但社交媒体传播可以创造更多的情感亲密度，并积极促进品牌忠诚度。

过去 13 年中，B2B 品牌出现的 4 大渠道是 LinkedIn、Instagram、YouTube 和 Facebook。根据行业和目标群体，辅以Pinterest。虽然这些社交媒体渠道适合客户沟通和社交招聘，但根据我们的观察，TikTok 未来将主要成为雇主品牌推广社交媒体营销的渠道。

趋势四：Z 世代营销

如今，B2B 采购过程中一半的采购影响 美国在电子商务渗透率方面占据主导地位 者年龄在 18 至 34 岁之间（来源：Google/Millward Brown）。这意味着这些人属于 Y 世代和 Z 世代。但没有哪一代人对营销要求的改变能像 Z 世代那么大。

Z 世代的人是数字原住民。虽然社交媒体对于婴儿潮一代和 X 一代来说还是新鲜事物，但它已经成为这一代人日常生活的一部分。他们在信息、视频内容和有影响力的人的陪伴下成长。这一代人在社交媒体上花费的时间比在传统电视上花费的时间更多（来源：Horizo​​nt）。此外，环境保护和可持续性对这一代人来说比以往任何一代人都更为重要。

因此，每家 B2B 公司都必须问自己以​​下问题：我们希望如何差异化地满足我们的目标群体和相应的目标人群？ Z 世代的动机如何在购买过程中改变购买 電話行銷名單 角色？ Z 世代对网站、商店和内容渠道（如时事通讯、社交媒体和消息服务）有哪些信息需求？

因此，最大的挑战是使交流方式适应不同世社交媒体营销代的需求。并使其与 B2B 品牌的目标群体保持一致。

趋势五：人工智能驱动营销

人工智能驱动营销是指在营销策略中使用人工智能（AI）来实现数据分析、自动决策和与客户的个性化互动。

通过利用AI技术，B2B和B2C公司可以提高营销效果。通过更好地了解客户需求和偏好并创建个性化的优惠和活动，可以实现这一点。人工智能在营销中的一些应用示例包括自动化电子邮件营销活动、优化广告位置以及开发用于客户沟通的聊天机器人。总体而言，人工智能驱动的营销使公司能够提高营销效率并与客户建立更好的关系。

69%的受访者表示，只要能够改善客户体验，他们愿意使用人工智能（AI）。 57% 的受访者相信公司以合乎社交媒体营销道德的方式使用人工智能。

资料来源：Salesforce，《2022 年互联客户趋势报告》

除了上述应用外，人工智能（AI）的使用也特别适合于文本和图形的创作。人工智能可以通过多种方式协助图形和文本的创作。人工智能在营销创造中的主要应用领域有四个。 （1）人工智能算法可用于根据预定义参数创建生成式设计。 （2）人工智能模型可以用来生成基于特定主题的图像和文本。 （3）人工智能模型可用于自动识别和分类文本和图像。 （4）可以利用人工智能模型自动合并文本和图像。

总体而言，在图形和文本创作中使用人工智能可以使公司实现工作流程自动化，更快、更高效地工作，同时提高所创作内容的质量。人工智能营销的缺点包括潜在的高成本、缺乏数据保护、缺乏人工评估和对技术的依赖。

人工智能在营销领域蕴含着巨大的机遇。然而，重要的是，公司在决定采用人工智能营销之前，要仔细权衡其利弊，并采取适当措施尽量减少负面影响。