随着可用的图表和可视化工具越来越多，选择最佳图表 使用这些类型的工 的任务并不一定变得更加容易。此外，我们越容易构建图表（可视化），干预该过程（引导）就越困难。理想情况下，我们希望结合我们的业务专业知识——允许业务分析师进行干预并添加他们的知识——通过自动化数 使用这些类型的工 据科学任务——即根据提供的专业知识自动创建可视化。
引导式可视化
尽可能实现自动化，需要时进行交互
许多一体化可视化解决方案的代价是，它们没 手机号码数据 有考虑从访问原始数据到下载定制图表的整个数据可视化过程。 ，即使提供了不干净的数据，我们也会得到一个图表。如果我们只想可视化数据的一个子集，我们可能必须先过滤输入数据。如果不先过滤 Pci dss 4.0 指南：行业专家对客户端安全的见解 输入数据，那么显示去年销售发展的图表可能是我们唯一的选择，因为数据包括全年的销售额：如果我们只对上一季度的发展感兴趣，那么图表就没什么用。
引导式可视化应用程
引导式可视化提供了构建图形过程 通过动 澳大利亚电话号码 态 的更全面的视图，如图 1 所示。
图 1：数据可视化从访问原始数据到下载和部署自定义图表的过程。 序考虑了整个过程，并允许用户在过程中进行交互。