当你从事客户服务工作时，客户支持的关键角色之一就是进行具有统计意义的调查。

寻找客户服务的样本量
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为了使这些调查产生有意义的结果，找到合适的样本量是关键。尽管很多人不喜欢数学，但在商业领域，理解和收集数据依赖于数学。

在这篇文章中，我们将帮助您了

解需要多少调查样本量才能从调查中获得具有统计意义的结果。

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样本量是多少？
良好的样本量
样本大小公式
查找样本大小
调查样本量是多少？
调查样本量是指研究中的参与者人数，因为通常不可能收集整个目标群体的回复。拥有合适的样本量非常重要，这样您的研究结果才会具有统计意义，这意味着您可以自信地从研究中得出关于特定人群的结论。

这些被称为样本量，因为它们只是您想要了解更多信息的较大群体的一小部分。您可以选择将哪些人纳入样本，也可以进行随机抽样，随机选择受访者。

调查样本量太小可能会包含不成比例的异常值。当您尝试收集太多人的回答时，虽然结果会更准确，但研究会变得过于复杂、昂贵且耗时。

什么是合适的样本量？
虽然样本量没有明确的数字，但专家表示，如果你想要获得有意义的结果，样本量至少应为 100。因此，如果你的人口为 100 或更少，你需要调查所有人。

理想情况下，样本量上 新加坡 手机号 限不应超过总体的 10%，但不应超过 1,000。例如，如果总体规模为 30,000，则 10% 应为 3,000 — 超过了 1,000 的门槛。

手机数据

为了更准确地确定样本量

您可以使用公式。我要提醒您：样本量公式可能有点难以理解。但我们会一起研究它。让我们在下面回顾一下。

话虽如此，你的样本中应该包括多少人？

样本大小公式
样本大小公式

上面的公式称为Slovin 公式。我知 孟设计 道这看起来很吓人……好消息是您不必自己做这个计算。有很多样本量计算器，包括我们A/B 测试套件中的 HubSpot 的一个。但是，熟悉这个公式及其含义是个好主意。

图片来源

该公式的要素为：

z = z 分数。给定比例与平均值之间的标准差数。
p = 偏差标准。即，对人群在一定范围内选择答案的信心水平。
e = 误差幅度（小数形式的百分比）。该百分比表示您可以预期调查结果在多大程度上反映总体人口的观点。
N = 人口规模。您要研究的群体的总人数。