长期以来，Alexa 主要从其自身的生态系统中为您提供答案。例如，如果您搜索某个产品，您的助手语音给出的答案将是在亚马逊上找到的产品。这是合乎逻辑的，它可以丰富电子零售商对亚马逊市场用途（或不用途）的思考。
同样，我们很容易想象，谷歌很快就会生成的响应将会考虑付费广告（Adwords、Google Shopping Ads）的内容和自然结果。您需要支付多少钱才能出现在为每个用户即时生成的这些回复中？目前我们还不确定，但这强调了对该主题产生强烈而迅速的兴趣对于这些反应的“自然”出现的重要性。
一个线索可以在亚马逊方面找到
该公司多年来一直在试验 Alexa。很合逻辑的是，当你向 Alexa 询问寻找产品的问题时，该算法是基于亚马逊上现有的内容。这可能会产生一些复杂的结果，这些结果充分体现了当前技术的局限性，Alexa 会不停地读取非常长的产品描述，这些描述经过精确优化，可以在这家美国在线零售巨头的搜索结果中上升。
今天，亚马逊宣布推出其 电报数据 虚拟购物助手的新版本：Rufus。这个想法？利用产品描述和客户评论在正确的时间向正确的客户推荐正确的产品。当然，商业模式就是快速添加广告，让付费广告商的产品出现在 Rufus 产生的响应中。如果用户的来源和算法不透明、没有解释，我们如何与用户建立信任关系？这是让消费者采用这些工具的主要挑战之一。
如何优化你的内容以出现在公众人工智能的回应中
在撰写本文时，这些都是预测和直觉，而不是已证明的确定性或现场测试。但我们在知识传播 SEO 领域超过 13 年的经验让我们对这些预测非常有信心。因此，这里有5个技巧可以帮助您为在客户用于信息搜索的工具中生成AI响应引擎做好准备。
- 做好内容树
这看起来很明显，但 Pulti.ua 网上商店推广案例研究 这一步至关重要，以便索引您的内容的机器人可以找到解决方法。当你想要影响机器人抓取答案的具体部分而不是整页内容时尤其如此。知识管理及其针对响应引擎的格式化无疑将成为一门独立的学科，但目前它首先是我们团队所熟知和掌握的 SEO 实践的演变。
- 优化您的常见问题解答和产品内容，以便机器人轻松理解
除了树状结构之外，为了便于理解您的网站或帮助中心上可用的主题，请优化您的内容，以便尽可能简单高效地提取响应元素。对于 SEO 优化来说，这个过程已经存在，当人们更好地理解 AI 响应引擎的信息搜索机制时，它将需要进行一些调整。
- 允许主流 AI 供应商的机器人索引你的内容
许多利益相关者，尤其 泰国数据 是媒体，担心消费者人工智能会在不受控制、没有任何补偿的情况下利用其内容产生反应。这是一场完全合法的战斗。但对于我们感兴趣的主题，我们却相反地希望确保机器人浏览我们的内容（通过选择我们提供的内容）以填充其数据库。因此请务必小心，确保您的内容在技术上可供引擎使用。