消费品和食品饮料企业正面临关键的创新瓶颈。传统的研发策略无法跟上市场动态——产品组合变得越来越复杂，原料成本不断攀升，可持续发展压力不断增加。有一点很清楚——渐进式改进已不够。这种情况要求通过技术支持重新构想研发。组织可以通过结合先进的数据分析、人工智能和深厚的领域专业知识。在这里，技术不仅仅是一种工具，更是突破性创新的催化剂。
研发和掌握复杂性的艺术
管理一系列相互依赖、跨职能的复杂任务是一项重大挑战。一家著名的欧洲 CPG 公司在分析了其产品和包装相关活动的复杂性后发现，一条产品线可能涉及数十项并发活动。不难看出，即使对于表现最佳的组织来说，在整个产品和包装组合中保持交付价值和成本之间的最佳平衡也极其困难。
通常，企业一直试图通过优化研发 whatsapp 号码数据 与合作伙伴职能之间的协调来应对这一挑战，通过创新阶段门或营销和/或供应链中研发的结构整合等企业流程。许多全球 CPG 都引入了高度集中的创新组织，并在市场中提供运营支持。
然而，越来越明显的是，仅靠组织效 如何为您的企业创建以客户为中心的战略 率不足以让研发部门处理平衡创新、生产力、ESG 和 QFS 要求的复杂性，同时确保产品组合的可持续竞争力。更具体地说，创新增长越来越难以实现，因为原料和包装成本通常已经超过 COGS 的 60%。中央政府或餐饮公司。
这使得投资空间很小甚至根本 instagram 用户数据 没有，例如，在美容护理领域提供更加个性化的产品，或在食品领域提供替代蛋白质技术，等等。净零排放目标和生产者责任延伸计划进一步增加了复杂性和成本：据估计，原材料、配料和包装占一些公司排放量的 60% 以上，而可持续包装解决方案的高成本和相对有限的可用性对废物和 EPR [生产者责任延伸] 费用的减少构成挑战。
为什么研发需要数字化改革
传统上，诸如阶段门投资渠道和项目组合管理之类的复杂企业流程是为创新发展而设立的，但如今它们必须整合生产力、ESG 和 QFS 要求。这些流程在很多层面上都对数据高度敏感。在典型的 CPG 研发组织中，数据不断在各种接口之间交换，既包括职能部门内部的接口，也包括与其他职能部门、市场、供应商和第三方（如审计师或监管机构）的接口。
一家大型 CPG 公司发现，研发人员随时可以在至少 30 个不同的主要界面上进行操作，从而开发和交付数百个项目。
由于竞争需要高度复杂，研发运营需要有效的数据管理和数据科学解决方案来逐步改变其对业务的贡献。随着人工智能技术的出现，员工有望在以下情况下应对高度复杂的挑战：用于洞察生成的人工智能和决策，其影响甚至超出了最优化流程和组织的能力。因此，研发的数字化转型可以对 CPG 公司的成功产生深远影响。
研发活动的数字化转型可以减少多达20％的工程时间，减少多达50％的返工，并将成本降低5％至30％。
– [来源：贝恩]
有效实现研发数字化的关键步骤
在研发领域建立有效的数字战略有许多要素，但以下常见步骤可以成为确保数字化准备的良好起点：
确保研发数字路线图与企业价值创造相联系
成功的团队在设计研发数字路线图时首先要考虑企业价值创造目标。我们经常看到研发团队及其数字合作伙伴忽略这一关键要求，而将重点放在研发生产力工具上。因此，研发数字渠道可能会与业务现实脱节，无法在已经过高的数据和分析预算中得到优先考虑。价值创造目标可以与研发影响的任何杠杆联系起来：创新、生产力、ESG 以及质量和食品安全。