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从搜索引擎到AI响应引擎

Google 于 1998 年推出,彻底改变了我们搜索信息的方式。随着网站数量的激增,有必要对所有这些网站进行分类,以便互联网用户更轻松地进行搜索。拉里·佩奇 (Larry Page) 和谢尔盖·布莱恩 (Sergei Bryn) 致力于通过著名的“Page Rank”解决这一问题,该算法能够根据用户查询中包含的关键字提供最相关的结果。

从那时起,这家排名第一的搜索引擎发生了很大变化,随着用户习惯的改变,它整合了新的索引和排名方法,同时也遵循了公司商业模式的发展和技术创新。

在由网页组成的所谓“自然”结果之后

谷歌通过添加新的响应格式(PDF文档、YouTube视频、谷歌地图位置、新闻等)和广告格式丰富了其搜索结果。 Google Adwords 于 2000 年推出,它允许付费用户访问平台的第一页结果,为选择使用此种广告方式的公司带来合格的流量。

随着谷歌开发其搜索引擎,新 海外数据 的职业也诞生并发展起来:自然引用专业人员(搜索引擎优化,或 SEO)已经为专业人士提供支持超过 20 年,帮助他们实施必要的操作,使他们的网站出现在搜索引擎的第一个结果中。同样,搜索引擎广告 (SEA) 专家可以帮助品牌优化其在主要搜索引擎上的付费收购活动。 20 年来,SEO 和 SEA 已成为新客户发现品牌或客户在需要时找到所需信息的重要门户。

但如今,搜索结果似乎正向答案引擎的方向发展。根据搜索引擎算法确定的几个相关的来源,由人工智能生成的响应。我们真的可以影响 SearchGPT 或 Gemini 等 AI 答案引擎的算法吗?这是一门新兴学科的全部挑战,它是 SEO 的逻辑延续:生成引擎优化(GEO),或者如何在搜索过程中将您的网站及其内容定位在 AI 工具为我们的目标生成的响应中。

了解更多:ChatGPT 与 AI 聊天机器人:选择哪一个?

 

知识共享作为流量来源

当您的客户对您的产品和服务有疑问时,尤其是当他们需要快速获得支持或客户服务问题的答案时,他们的第一反应就是询问 Google。为了确保他们找到问题的可靠答案,最好让这些用户查阅您自己的内容。

因此,优化常见问题解 2022 年 B2B 通信趋势答页面的自然引用对于优化旅程的这一关键阶段至关重要。十多年来,我们的专家一直以此为目标设计知识库和常见问题解答内容,为我们的解决方案客户带来了切实可衡量的成果。改进内容以在搜索结果中脱颖而出需要每个人投入时间和精力。如果您希望您的内容能够用于生成来自人工智能搜索引擎的响应,这是迈向 GEO 的重要一步。

当您开始考虑优化内容库以在 Google 搜索结果中排名时,请记住以下几点。

永远不要忘记,您的内容首先必须完整,并且让您的客户读起来愉快!

处理信息树以便更轻松地找到您的内容,或为您的编辑提供样式指南以使文章更加一致,是两个良好实践的例子。

当我们支持客户定义其常见问题解答内容时

  • 尊重标记页面的良好做法(h1,h2,p,a等)。
  • 避免在回复内容中重复同一个单词太多次。
  • 在答案内容中重复问题标题中的关键词
  • 如果可能,请优先考虑至少 300 字的内容。
  • 尽可能将多媒体内容(视频、图片)集成到响应内容中
  • 集成指向其他内容的链接(无论是常见问题解答内部还是外部),以方便访问信息

现在对优化人工智能 泰国数据 响应引擎的最佳实践做出明确的陈述还为时过早,但我们已经建议我们的客户继续进行常见的优化主题。有必要促进对站点、职业和专业知识的理解,以便检索内容的机器人可以轻松地吸收它。在真正的人类专家的监督下,人工智能的组合可以生成初始的内容基础,供其他人工智能阅读和消化,这是成功的关键因素!

谷歌搜索、SearchGPT,还有亚马逊的 Alexa 等语音助手,响应引擎仍处于起步阶段。现在是时候让您更轻松地访问您的业务知识,以补充所有这些主要语言模型的训练数据库了。

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