最后，Redis 非常适合低延迟用例。否则，可以存储到磁 也就是说要充分 盘的数据库（再次，如 Cassandra）可能是更好的选择。
Redis 是一项特别令人印象深刻且当之无愧的开源数据技术，适用于许多用例。 Redis，就意味着要确保每个实现都与数据存储技术能够提供的功能相匹配，并且 Redis 经过适当配置，可以发挥其最大作用。
引导式可视化和引导式探索
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无论我们是经验丰富的数据科学家还 及时回应任何关于补充信息或澄清的请求 是业务分析师，我们的日常工作之一就是从数据中轻松顺利地提取相关信息，无论我们面临何种分析。
一个好的做法是使用数据可视化
图表和图形以直观的方式总结数 通过动 澳大利亚电话号码 态 据的复杂性。数据可视化可以分为两个主要领域：
能够正确准备和选择数据集列的子集并在正确的图表中将其可视化
能够解读视觉结果并根据所显示的内容做出正确的业务决策
在这篇文章中，我们将看到商业智能的可视化界面，即引导分析，可以帮助您动态创建可视化效果，并通过这些可视化效果识别复杂的模式。