使用人工智能（AI）进行引导销售可以带来更好的对话、更高的转化率和更准确的预测。在之前的文章《人工智能帮助销售的 15 种方式》中，我们解释了销售人员如何通过基于人工智能的预测和建议获益。
当您踏上开发人工智能来启发您的团队的旅程时，值得记住的是，许多人曾尝试在销售中使用人工智能。但许多努力都失败了。了解失败的原因将帮助您避免陷阱。
以下是一些基于人工智能的销售计划失败的原因？
缺乏历史数据来训练学习模型
人工智能工具使用的训 电话号码库 练模型不正确
关于当前交易的分散通知
销售人员对基于人工智能的功能的采用率很低
缺乏毅力
让我们进一步了解这些要点。
不完整的数据
为了做出预测和建议，AI引擎使用了您过去交易的数据。这包括与交易相关的数据，例如通话、电子邮件、已完成的任务、已发送的文档、联系人字 启动网站前要检查的内容 段（例如交易联系人角色）、组织字段（例如组织、行业、位置）等。
有了更多数据，最佳联系时间、交易点和交易建议等预测和建议就会更好。
如果您已经拥有过去的交易数据
那么采用 AI 很快就能取得良好的结果。如果您的组织希望使用 Vtiger Calculus AI，Vtiger 还可以从其他 CRM 导入您以前的数据。
一些主要由自然语言处理 (NLP) 实现的 AI 功能（例如通话分析、电子邮件分析、情绪分数、对话信号）不需要历史数据。因此，将这些作为您 电话数据 初始目标的一部分将从第一天起为您的销售人员提供帮助。
注意：Vtiger 可以从其他 CRM 导入您以前的数据。
固定训练模型
不同的机器学习 (ML) 模型可以应用于历史数据来做出预测。模型的选择会对结果产生很大的影响。应用自学习方法的机器学习模型可以产生更准确的结果。