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利用 Marketing Cloud 帐户互动提升您的潜在客户评分实践

在竞争激烈的现代商业世界中,仅仅产生潜在客户是不够的;您需要优先考虑那些最有可能转化的潜在客户。预算、授权、需求和时间线 (BANT) 等传统方法虽然在过去很有用,但在当今数据驱动的世界中往往显得不足。
为了真正根据潜在客户的转化可能性对其进行优先排序,并使销售和营销团队能够专注于培养高质量的潜在客户,您需要采用更先进的方法。
这就是 (现称为的作用所在。其自动化潜在客户评分系统简化了流程、提高了准确性并增强了销售效率。
在这篇文章中,我们将深入探讨如何利用 创建定制的潜在客户评分模型,帮助您锁定高潜力潜在客户并提高转化率。
准备好改变您的潜在客户资格审核流程了吗?让我们探索 智能潜在客户评分的强大功能。

潜在客户评分系统是什么?它如何运作?

分数是一个数值,基于潜在客户与 ract数据 贵公司的互动次数。这些互动包括打开电子邮件、提交表单、访问网站、填写表单、下载内容以及参加贵公司举办的网络研讨会或活动。以下是优化 潜在客户评分方法的 5 大策略。
评分
使用两个主要指标来评估潜在客户:分数和等级。分数是根据潜在客户与您的品牌的参与度和互动程度而分配的数值。这可以定量衡量潜在客户对您的产品的兴趣和参与度。以下是 Pardot 提供的两种评分方法:
a. 默认评分
具有内置评分规则,可根据网站访问或表单提交等常见操作自动应用。例如,访问网页可能会为潜在客户赢得 1 分,而提交表单则可能值 50 分。

b. 定制评分

的评分系统可以完全自定义,以满足贵公司的特定需求。您可以调整关键操作的分值,优先处理高价值页面(如定价页面),或创建自动化规则以将潜在客户从 MQL 转换为 SQL。自定义评分还允许拥有多条产品线的公司使用评分类别来评估潜在客户对不同产品的兴趣,从而实现更有针对性的后续行动。
评分
虽然高分表明了兴趣,但并不一定意味着潜 及时回应任何关于补充信息或澄清的请求 在客户很合适。的评分系统有助于解决这一问题,它会根据潜在客户与理想客户资料的匹配程度分配字母等级(A 到 F)。评分标准可以包括职位、预算和地理位置等因素。
评分配置文件允许您设置多个客户角色,允许您分配反映每个潜在客户与特定配置文件的匹配程度的等级。这有助于您的销售团队专注于合格的潜在客户,防止他们追逐可能得分很高但实际上与您的业务并不匹配的潜在客户。

混合方法

Pardot 的综合评分和评级系统允许企业根据兴趣(分数)和适合度(等级)评估潜在客户。这种方法有助于确定哪些潜在客户真正具备销售准备:
高分、高等级:这些是热门线索,参与度高,非常适合您的业务。您可以优先考虑这些潜在客户。
高分,低等级:这些潜在客户感兴趣,但可能不适合你的产品。你可以培养他们以提高品牌知名度,但不建议优先考虑他们。
低分,高等级:这些潜在客户符合您的目标市场,但在他们准备购买之前需要更多培育。这些是应优先考虑营销工作的 MQL。
低分,低等级:这些线索不太可能转化,并且可 bo 目录 能失去进一步推广的资格。
加权潜在客户评分和评级
Pardot 的加权系统确保了识别合格潜在客户的灵活性。例如,如果潜在客户满足其他重要标准,那么即使分数较低但等级较高,他们仍可被视为具有销售准备。相反,如果潜在客户的等级较低但参与度较高,则根据其兴趣程度,他们可能仍有资格。这种加权方法使企业能够更细致地了解潜在客户的质量,从而平衡参与度和客户匹配度。
分数衰减
潜在客户参与度会随着时间的推移而降低,Pardot 的分数衰减功能可以解决这个问题。如果潜在客户在指定时间内处于不活跃状态,它会自动降低其分数,帮助企业避免在失去兴趣的潜在客户身上浪费资源。可以设置自动化规则,在客户不活跃一段时间后降低分数,甚至可以标记潜在客户,以便以后轻松重新参与。这有助于确保只有活跃、参与度高的潜在客户才能优先跟进。

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